電商戰場，從來不是靜止的池水，而是在用戶需求的牽引下不斷延伸、不斷改道的洪流。

即時零售的興起，又在今年為行業開辟了新的航道，淘寶閃購業務的開啟，將用戶的即時需求納入了淘系的版圖。緊接著，阿里又官宣將餓了么、飛豬合并入阿里中國電商事業群，覆蓋“吃穿住行玩”的全場景閉環逐漸顯現：讓經營空間更大，機會更多。消費者在餐飲、出行之外，也開始在即時決策中關注起手機、零食、家電等品類，這意味著一個新的增量市場正在打開。

阿里媽媽市場部及商業化運營中心總經理虎豹

對商家而言，這不是被迫的改變，而是一次額外的選擇——能否在新的節奏下，新的場域中捕捉到那些原本被忽視的需求，把臨時的沖動轉化為長期的生意：當消費者在點外賣時順帶選購數碼配件，在訂機票時搭配行李箱，這些場景中的即興消費，正在轉化為可持續的商業增長點。

問題是，誰能讀懂這場新變化，并找到新的確定性？

淘系新增長紅利：場景重構下的流量再分配

電商的格局變化，從來不是憑空出現，而是無數微觀場景的累積。今年，淘寶閃購的爆發就是這種演變的縮影。

在許多品牌眼里，閃購并不是“外賣邏輯”的橫向延展，而是打開了一個新的生意入口。用戶在這里的消費，已經覆蓋零食飲料、手機家電、美妝個護、運動戶外等全品類。今年7月，淘寶閃購帶動66個品牌單月成交破千萬，395個品牌月成交過百萬。這些數字背后，顯現的是一個被重構的流量格局：即時零售不再只是餐飲延伸，而是電商生態里的關鍵入口。

于是，我們看到了一種新的流量分配模式：遠場電商的價格優勢，與近場零售的一小時送達，疊加成新的消費體驗。

消費者希望得到的是“既要便宜、又要快”的體驗，商家則通過打通線上線下的運營和供應鏈實現。今年618期間，迪卡儂通過淘寶閃購實現了線上下單、門店即時履約，即時單量提升至整體七成。

而線下門店的價值，也得到了加碼。后疫情時代，商家一個重要的命題是，全面擁抱線上化的過程中，門店到底承擔著什么職責？

趙一鳴零食的例子很典型。5月入駐閃購后，僅兩個月成交額環比提升近240%，訂單量增長超310%。對擁有上萬家門店的連鎖品牌來說，閃購成了新的流量入口：線上流量源源不斷注入，門店成為承接流量的前哨。

更重要的是，高頻消費場景也在為低頻商品“鋪路”。一個點單習慣健康飲品的用戶，往往也會被算法識別為有健身習慣、重視營養的人群。于是，運動裝備、保健品甚至功能性護膚品，都可能在同一次觸達中被引導成交。

對商家來說，這意味著高頻的外賣場景，正在變成相對低頻的電商消費的前哨站。很多過去難以主動觸達的新客，現在能被提前捕捉，甚至在用戶自己還沒意識到需求前，就完成了一次“遇見” 。

與之對應的，是商家的危機感，變得愈發迫切。即時零售帶來的新需求背后，是競爭對手從“同行”變成了“跨品類”“跨場景”。

對商家而言，這意味著競爭不再是線性的，而是全場景、全域的爭奪。

因此，僅僅有觸達還不夠。商家過去最大的痛點之一，是站外種草和站內成交之間的斷點。而這樣的斷點，也在被修復。上半年，“紅貓計劃”出現的本質，就是讓商家在小紅書的種草筆記可以無縫導流到天貓，實現整個流程的損耗最小化。

對商家來說，這種鏈路的打通不只是效率提升，而是一次確定性的加固：從用戶心動到下單，路徑被縮短、結果更可預測。
把這些場景放在一塊看，能發現一個共同點：流量不再靜止。它在遠近場之間改道，在門店與線上之間流轉，在一杯奶茶和一件健身器材之間串聯，也在小紅書的種草與天貓的成交之間無縫跳躍。對商家來說，這既是機會，也是壓力。機會在于，新的觸點讓他們比以往更容易遇見潛在用戶；壓力在于，如果沒有能力去理解、承接、沉淀，這些涌入的流量很快就會流走。

AI賦能，把握住流量涌入以后的復雜算題

當場景的閘門被打開，涌入的不只是流量本身，還有更復雜的經營算題。

商家的體感一定是最深的。十年前，只需要守住大促節點，就能等來一波爆發。五年前，擁抱直播就能迎來穩定增長。而現在，流量和轉化的入口更為分散，分布在閃購、會員、種草、門店等各個鏈路中，消費者的購買路徑不再單一。

人工經驗已難以應對。經營邏輯的復雜性正被放大，每一次投放、每一次鏈路優化，都意味著龐大的數據量和決策難度。

這正是阿里媽媽一直在押注AI的原因。近日，阿里媽媽萬相臺無界版升級為“萬相臺AI無界”，成為電商領域首個專注解決復雜經營問題的超級智能體。它要解決的，不是炫耀式的功能堆砌，而是商家在日常經營中最棘手的幾個環節。AI進入之后，能在幕后接手那些人力無法完成的復雜計算，把流量真正轉化為生意。

最直觀的環節是“找到人”。過去，投放常常依賴經驗，比如賣空調就把預算壓在家裝人群上。但這種做法往往效率有限，美的一款智能省電空調在引入人群推廣場景的AI圈人能力后，投放邏輯被大大優化。系統會根據賣點“智能、省電、防直吹”，自動捕捉與之匹配的潛在人群——例如智能家居先鋒用戶、追求能效的育兒家庭、需要遠程控溫的養寵人群。

結果顯示，轉化率提升了80%，ROI增長32%，其中六成來自新客。這意味著，AI做得并不只是“擴大圈子”，而是找準目標。

另一個常被忽視的痛點，是對消費者需求的理解。消費者的表達方式往往和商家預設完全不同。比如嬰兒連體衣，有人叫“哈衣”，有人叫“和尚服”，還有人叫“爬服”。在人工設詞的邏輯下，往往會因為了解受限而難以窮盡，導致無法覆蓋更多的目標人群。AI通過知識圖譜和語義識別，洞察這些碎片化的叫法背后的真實需求，并自動生成詞包和動態出價。母嬰品牌davebella因此實現了成交翻倍，新客占比超過60%。他們形容，AI就像一個“翻譯官”，把用戶的口頭語轉化成商家能聽懂的生意語言。

對中小商家而言，AI的價值更直觀，落在效率和成本上。很多店鋪沒有專門的投放團隊，一邊要顧生意，一邊還要做廣告，常常力不從心。智能助手“小萬”的出現，等于給他們配了一個24小時在線的經營助手。一個首飾商家曾做過實驗：老店依舊靠人工運營，新店完全交給AI小萬。結果，新店的計劃搭建時間從半天縮短到一分鐘，數據分析和人群畫像報告自動生成，投放異常還能實時提醒并提出方案。阿里媽媽數據顯示，AI小萬累計調優計劃超過500萬個，調優后的計劃平均拿量提升20%，ROI提升15%。