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存儲技術迭代無止境?巨頭紛紛押注HBF “HBM之父”也看好

發布時間:2025-11-01 20:00:25

11月1日訊 隨著AI推理市場迅速增長,存儲行業逐漸步入“后HBM時代”——不僅三星、SK海力士等存儲巨頭紛紛推進第六代HBM,更有全新技術如HBF正“虎視眈眈”,試圖參與到這場AI存力競爭的浪潮中來。

  綜合Digitimes、韓國Financial News等媒體報道,三星、SK海力士、閃迪等存儲廠商正紛紛投入HBF技術的研發。在前不久舉行的2025 OCP全球峰會上,SK海力士推出了名為“AIN系列”的全新產品線,其中就包含HBF。在此之前,該公司與閃迪簽署了一項諒解備忘錄,并表示雙方將共同制定HBF技術規范。

  與此同時,三星也已經啟動其自有HBF產品的早期概念設計工作。

  HBF,全稱High Bandwidth Flash,即高帶寬閃存,其結構與堆疊DRAM芯片的HBM類似,是一種通過堆疊NAND閃存而制成的產品。被稱作“HBM之父”的韓國科學技術院(KAIST)教授金正浩指出,雖然NAND閃存比DRAM慢,但它提供了大約10倍的容量,這對于支持下一代AI可能至關重要。

  今年2月,閃迪首次提出HBF概念,并將其定位為結合3D NAND容量和HBM帶寬的創新產品。盡管從概念到真正落地尚有距離,但在前文提到的SK海力士與閃迪的合作中,雙方已確立大致方向——在2026年下半年推出首批HBF內存樣品,并預計首批采用HBF的AI推理設備樣品將于2027年初上市。

  韓國新榮證券數據顯示,預計到2030年,HBF市場規模將達到120億美元,雖然這僅占同年HBM市場規模(約1170億美元)的 10%,但預計它將與HBM形成互補,并加速其增長。

  由于HBF相對“輕速度,重容量”的特性,因此也被評估為用于彌補HBM容量不足情況的“輔助內存”。其需求邏輯或可追溯到AI推理的崛起,隨著諸如ChatGPT、Gemini等大語言模型發展為多模態模型,其不僅能夠生成文本,還能生成圖像和視頻,這就需要比過去僅生成文本多得多的數據。

  (22.570-0.98-4.16%)指出,隨著AI推理需求快速增長,輕量化模型部署推動存儲容量需求快速攀升,預計未來整體需求將激增至數百EB級別。

  在此背景下,容量成為了限制算力發揮的瓶頸。在SK海力士最近的Q3業績會上,公司判斷對HDD高度依賴的超大規模數據中心客戶,已開始轉向基于大容量QLC的企業級固態硬盤。根據TrendForce集邦咨詢報告,未來兩年AI基礎設施的建置重心將更偏向支持高效能的推理服務,2026年企業級固態硬盤的供應將呈吃緊狀態,且這股需求熱潮將延續到2027年。

  當下,存儲行業正處于被定義為“超級周期”的行情之中,上海證券表示,AI推理(AI Inference)應用快速推升實時存取、高速處理(15.7800.271.74%)的需求,促使機械硬盤(HDD)與固態硬盤(SSD)供應商積極擴大供給大容量存儲產品。此外因CSP建置動能回溫,DDR5產品需求持續增強,2026年CSP的DRAM采購需求有望大幅成長。由于海外原廠產能限制,25Q4存儲漲價趨勢預計持續,看好本輪周期的持續性。

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